2020年，人工智能（AI）技術(shù)開(kāi)始進(jìn)入后深度學(xué)習時(shí)代。
以深度學(xué)習為代表的AI技術(shù)在感知層面突破后開(kāi)始演進(jìn)。
應用仍在追趕技術(shù)的步伐，并深入挖掘深度學(xué)習技術(shù)體系紅利。投資規模降低、商業(yè)模式轉變等多方面因素導致產(chǎn)業(yè)發(fā)展放緩。
雖然AI已經(jīng)廣泛用于日常生活中，但當前仍然處于弱AI階段，強AI“道艱且長(cháng)”。認知AI是實(shí)現強AI的必經(jīng)之路，但缺乏突破，融合不同機器學(xué)習流派開(kāi)始活躍。
在2019年，基于深度學(xué)習的視覺(jué)、語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理等研究仍占據主流，人們開(kāi)始聚焦技術(shù)的“理解”。
軟件訓練框架開(kāi)始收斂，用于推斷的專(zhuān)用芯片日益增多。
AI應用門(mén)檻將不斷降低，人人可用的AI技術(shù)將深刻改變人類(lèi)生產(chǎn)生活。目前，AI研究持續火熱態(tài)勢，新技術(shù)和新算法百花齊放，我國學(xué)術(shù)界及產(chǎn)業(yè)界貢獻巨大。以深度學(xué)習為代表的AI技術(shù)將對傳統ICT技術(shù)產(chǎn)業(yè)體系帶來(lái)深遠影響。應用L域不斷擴大，弱AI服務(wù)應用大放異彩，但強AI技術(shù)突破還需時(shí)日。
腦機融合技術(shù)，就是通過(guò)芯片和傳感器，用大腦控制各種設備能治療大腦損傷和缺陷，還能大大增強人類(lèi)的認知與行為能力。
機器人避障是機器人技術(shù)中一項最基礎也是關(guān)鍵的功能，在讓機器人行動(dòng)過(guò)程中保證不發(fā)生碰撞，避免結構的過(guò)度老化、脫落
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機器人廣泛應用于疫情防控促使國智能產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展，還需通過(guò)機器學(xué)習等提高機器人的智能化程度，帶動(dòng)更多場(chǎng)景化的應用。
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