我國AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)初步形成。AI產(chǎn)業(yè)鏈的三個(gè)核心環(huán)節:上游是基礎能力提供商,中游是服務(wù)及技術(shù)提供商,下游是應用提供商。但AI產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展遠遠落后于發(fā)達。
互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在A(yíng)IL域率先發(fā)力;ヂ(lián)網(wǎng)巨頭通過(guò)調整公司架構,推動(dòng)技術(shù)創(chuàng )新,構建產(chǎn)業(yè)生態(tài),投資、收購AIL先企業(yè)來(lái)布局AI。百度發(fā)布了度秘和自動(dòng)駕駛汽車(chē),推出開(kāi)源平臺Paddle。騰訊發(fā)布了新聞撰寫(xiě)機器人Dreamwriter,并推出了優(yōu)圖等圖像識別工具。阿里推出了人智能平臺DAPAI。
傳統行業(yè)企業(yè)也開(kāi)始利用AI進(jìn)行轉型升J。隨著(zhù)產(chǎn)業(yè)的升J和轉型,IT巨頭也借助AI推動(dòng)智能化服務(wù),提升企業(yè)的智能化水平。海爾以互聯(lián)工廠(chǎng)智能制造為中心,打造開(kāi)放生態(tài)系統。
初創(chuàng )企業(yè)爆發(fā)式出現。創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)企業(yè)持續火熱,在各行業(yè)L域搶占先機。在語(yǔ)音L域,有捷通華聲、思必馳等;在圖像和視頻L域,有曠視科技、商湯科技等;在芯片L域,有寒武紀、深鑒科技等。
但人才發(fā)展形勢嚴峻,缺口需求迫切。據WRP預測,美國產(chǎn)業(yè)人才總量約是的兩倍;A層人才數量是的13.8倍。AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要復合型人才,現有人才多是單一的專(zhuān)業(yè)背景,距離解決實(shí)際問(wèn)題還有一定的距離。
AI成為新型基礎設施,見(jiàn)圖6。加快5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、AI、物聯(lián)網(wǎng)等新型基礎設施建設,提升傳統基礎設施智能化水平,構建G速、智能、泛在、安全、綠色的新一代信息網(wǎng)絡(luò ),形成適應數字經(jīng)濟與實(shí)體經(jīng)濟融合發(fā)展需要的信息基礎設施體系,未來(lái)發(fā)展可期。
我國AI企業(yè)數量保持在梯隊。截至2019年9月底活躍AI企業(yè)(總體上指對外提供產(chǎn)品、服務(wù)以及相關(guān)解決方案的企業(yè))達5526家,其中2010年及之后成立的企業(yè)有4207家,大陸企業(yè)數量超過(guò)1200家,僅次于美國。我國AI專(zhuān)利授權量穩定增長(cháng)。AI專(zhuān)利申請量占比超過(guò)90%,授權量占比40%。計算機視覺(jué)L域的申請量超過(guò)5萬(wàn)件,遠超語(yǔ)音L域1.1萬(wàn)件和自然語(yǔ)言處理L域1.5萬(wàn)件。美國在各技術(shù)L域上的專(zhuān)利授權量上多面L先。我國研究人才不足,AI學(xué)者數量Top20機構無(wú)一位于,11家位于美國,除微軟和谷歌外全部為G校。
AI+工業(yè):成為工業(yè)轉型升J的助推劑。AI對工業(yè)L域具有巨大的賦能作用。2018-2025年制造業(yè)AI市場(chǎng)規模(億美元),年CAGR超過(guò)50%。AI在各L域增加值總值(GVA)占比預測(2035,%),制造業(yè)增加值排名。如圖7為四大技術(shù)(體系)聚焦十類(lèi)工業(yè)場(chǎng)景。
AI+車(chē)聯(lián)網(wǎng),見(jiàn)圖8:車(chē)端的AI應用為自動(dòng)駕駛提供多面支撐。AI深入自動(dòng)駕駛感知、決策交互與控制的各個(gè)環(huán)節,已成為公認核心關(guān)鍵技術(shù)。
AI+電信,見(jiàn)圖9:已率先應用于網(wǎng)絡(luò )運維,并逐步向管控L域發(fā)展。在運維L域,AI輔助節省大量人工,降本增效;在管控L域,AI充分釋放網(wǎng)絡(luò )潛能,實(shí)現的靈活、G效和自動(dòng)化。
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