研究L域覆蓋人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈，建設開(kāi)源生態(tài)、打造相關(guān)技術(shù)標準、推動(dòng)可信AI落地，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合。

標準評測工作是促進(jìn)人工智能行業(yè)健康發(fā)展的重要保障。得益于深度學(xué)習技術(shù)的突破，計算機視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理算法等在部分L域已達到落地商用的水平。由于技術(shù)實(shí)力和成本等原因，導致市場(chǎng)上智能產(chǎn)品質(zhì)量良莠不齊，甚至存在嚴重的安全漏洞等。針對人工智能產(chǎn)品的評估規范出臺相對滯后，產(chǎn)業(yè)界需要第三方評估，進(jìn)行規范和約束。為推動(dòng)人工智能更好的賦能行業(yè)，增強用戶(hù)采購和使用智能化產(chǎn)品的透明度，積J開(kāi)展評測工作。

圍繞人工智能標準和規范打造標準和評估評測服務(wù)能力。積J牽頭和參與國內外標準制定，基于ITU-T SG13 SG16，IEEE、3GPP、CCSA TC1、TC11，AIIA標準組，評估工作組，立項在研標準數十項；關(guān)注和跟蹤技術(shù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)，不斷迭代相關(guān)標準和規范，滿(mǎn)足市場(chǎng)需求；涵蓋芯片、算法、服務(wù)平臺、智能語(yǔ)音服務(wù)、計算機視覺(jué)服務(wù)、智能終端、智能手機等多個(gè)L域。人工智能關(guān)鍵技術(shù)和應用評測工業(yè)和信息化部重點(diǎn)實(shí)驗室公布規范體系，如圖25所示。針對產(chǎn)業(yè)界需求，建設專(zhuān)用的計算環(huán)境、評測數據集、測試實(shí)驗室等能力；形成了計算和存儲資源，專(zhuān)用環(huán)境，數據集等完整的測試能力。并建設人工智能評測平臺，提升行業(yè)影響力，如圖26所示。

重點(diǎn)評測L域1：AIIA DNN Benchmark

工作目標：在芯片發(fā)展過(guò)程中，基于清晰指標的技術(shù)競爭可以幫助企業(yè)快速進(jìn)步。AIIA DNN benchmark致力于客觀(guān)地 反應 AI 加速器能力現狀，所有度量指標旨在提供客觀(guān)的比對維度。

工作方式：「版本迭代、不斷豐富完善」，訓練 +推斷，端+云。

AIIA Benchmark能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)優(yōu)中選優(yōu)，如圖28所示。建立AIIA Benchmark體系，切實(shí)反映人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中的技術(shù)痛點(diǎn)，明確技術(shù)競爭方向，幫助在幫助全產(chǎn)業(yè)AI相關(guān)企業(yè)產(chǎn)品宣傳、相關(guān)應用行業(yè)選型的同時(shí)，促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，使得應用/技術(shù)/系統能更貼合實(shí)際應用場(chǎng)景需求。主要包括三個(gè)方面：面向應用產(chǎn)業(yè)的benchmark（在研），面向基礎應用技術(shù)的benchmark（在研），面向底層硬件/系統的AIIA DNN benchmark（已推出）。

AIIA針對基礎應用技術(shù)在基于算法/解決方案賦能相應提供商的特定場(chǎng)景，構建明確技術(shù)需求的基準測試指標，以產(chǎn)業(yè)需求推動(dòng)技術(shù)演進(jìn)；針對AI技術(shù)賦能的行業(yè)，提供面向真實(shí)應用場(chǎng)景的評測指標與測試數據集，量化用戶(hù)需求，真實(shí)反映產(chǎn)品能力；客觀(guān)反應AI加速器/硬件系統能力實(shí)際應用現狀，所有度量指標旨在提供客觀(guān)的比對維度�；鶞蕼y試結果可為應用企業(yè)提供選型參考，同時(shí)為芯片/硬件系統企業(yè)提供第三方評測結果。

已發(fā)布三輪v0.5版本評估結果。其中端側推斷任務(wù)基準測試完成兩輪共7款芯片，云側推斷任務(wù)完成輪試評估共4款芯片

重點(diǎn)評測L域2：計算機視覺(jué)技術(shù)和產(chǎn)品

重點(diǎn)評測產(chǎn)品：企業(yè)J智能人臉攝像機化分J

《計算機視覺(jué)應用智能化分J：第1部分：企業(yè)J智能人臉攝像機》。

評估規范起草單位名單：信息通信研究院、華為技術(shù)有限公司、北京易誠G科科技發(fā)展有限公司、重慶中科云從科技有限公司、南京新一代人工智能研究院、上海諾基亞貝爾股份有限公司。

測試方法：材料檢查+技術(shù)測試。
測試能力：活體檢測數據集+100人視頻數據集（包括園區出入口、室內走廊等）。
測試情況：2019年9月23日，組織輪評測，華為、云從、曠視三家企業(yè)參與測試。
重點(diǎn)評測產(chǎn)品：家用智能攝像頭人形檢測能力
《計算機視覺(jué)應用智能化分J：第2部分：家用智能攝像頭人形檢測能力》
評估規范起草單位：信息通信研究院、華為技術(shù)有限公司、南京新一代人工智能研究院、重慶中科云從科技有限公司、中興通訊股份有限公司。
評估測試指標要求：1）準確率：進(jìn)行多次測試，攝像頭成功識別人形的次數占總測試次數的比值。2）響應時(shí)延： 攝像頭從拍攝人形到識別的時(shí)延。時(shí)延越短，響應能力越強。3）有效識別距離： 攝像頭能夠進(jìn)行有效人形檢測的大距離。
測試方法：技術(shù)測試
測試能力：真人數據集+非真人數據集
測試情況：2019年9月23日，組織輪評測，登虹、海雀兩家企業(yè)參與測試
重點(diǎn)評測L域3：智能語(yǔ)音技術(shù)和產(chǎn)品
AIIA相關(guān)技術(shù)和應用L域評估規范：《中文語(yǔ)音合成服務(wù)系統評估規范》、《中文語(yǔ)音識別服務(wù)系統評估規范》、《聲紋識別（自動(dòng)說(shuō)話(huà)人）服務(wù)系統評估規范》、《智能音箱化等J指標要求和評估方法》、《機器翻譯服務(wù)系統評估規范》、《智能客服系統 第1部分:功能指標要求和評估方法》