智能計算是指面向人工智能應用(包括訓練、推理、衍生應用場(chǎng)景等)的G性能計算。算力可分為：通用 算力、智能算力和超J算力，分別對應三種計算模式：基礎計算、智能計算和超J計算。不同應用場(chǎng)景下所 需的計算精度不同，通常會(huì )采用不同種類(lèi)的算力。目前，隨著(zhù)人工智能的快速發(fā)展以及層面的政策助 推，智能算力規模和占比越來(lái)越大，算力需求逐步從通用計算轉向智能計算。

①通用算力：基于CPU 芯片的服務(wù)器所提供的算力，主要用于計算復雜度適中的云計算、邊緣計算類(lèi) 場(chǎng)景，通常這些場(chǎng)景對實(shí)時(shí)性有一定要求，不適合完全將本地數據搬到異地計算，如移動(dòng)計算和物聯(lián)網(wǎng)等。

②智能算力：基于GPU、FPGA、ASIC等AI芯片的加速計算平臺提供的算力，主要用于人工智能的訓練 和推理計算，智算中心可以根據不同細分L域業(yè)務(wù)的算力需求匹配相應的計算能力。對于人工智能的模型 訓練及推理來(lái)說(shuō)，處理文字、語(yǔ)音、圖片或視頻等需求較大，單精度、半精度、甚至整型的智能計算才能夠滿(mǎn) 足應用需要。

③超J算力：由超J計算機等G性能計算集群所提供的算力，主要用于尖端科學(xué)L域的計算，比如行 星模擬、藥物分子設計、基因分析、天體物理、氣象研究、航空航天等需要復雜運算、G性能雙精度算力的G 精尖科研L域。同時(shí)，不同超J計算機的處理器、加速卡、框架等各不相同，商業(yè)化服務(wù)門(mén)檻G。

當前，我國智能算力占比已經(jīng)超過(guò)通用算力，成為整體算力增長(cháng)的主要驅動(dòng)力。我國智能算力占總體 算力的比重增長(cháng)迅速，據信通院《算力發(fā)展指數白皮書(shū)(2023)》數據，2017-2022年我國算力內部 結構中智能算力占比持續增加，2022年我國算力結構為通用算力：智能算力：超J算力=40%:59%:1%,智能算力占比已較大幅度超過(guò)通用算力占比，逐步成為總體算力增長(cháng)的主要驅動(dòng)力。據信通院預計，未來(lái)五年，算力規模增速超過(guò)50%。

附件：2024智能算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(shū)-算力規模增速超過(guò)50%