憑借其豐富的人才儲備和在人工智能L域的大量投資，多年來(lái)在人工智能論文發(fā)表數量和專(zhuān)利授權數量方面均居世界位，為在
人工智能競賽中奠定了堅實(shí)的基礎
機構在人工智能論文發(fā)表數量前十中占據九席，中科院常年位列
在A(yíng)I論文發(fā)表數量方面，前十所機構中有九所來(lái)自，一所來(lái)自美國。在論文發(fā)表量、覆蓋廣度
和研究深度上均位居位，顯著(zhù)L先于其他。其中，科學(xué)院在過(guò)去十年中始終位居論文發(fā)表數
量榜。
人工智能專(zhuān)利授權的數量在范圍內占比達61.3%，位居榜
在A(yíng)I授權專(zhuān)利方面，處于J對
L先地位。2022年，人工智能專(zhuān)利
授權數量占總量的61.3%，遠超其他
。排名第二的美國占比為20.9%，而
歐盟與英國的合計占比僅為4.9%。
在專(zhuān)利L域的L先地位源于豐富的人才
儲備和對人工智能的巨大投入，為
人工智能競賽奠定了堅實(shí)的基礎。
我國智能算力占比已經(jīng)超過(guò)通用算力，成為整體算力增長(cháng)的主要驅動(dòng)力;國算力結構為通用算力：智能算力：超級算力=40%:59%:1%智能算力占比已較大幅度超過(guò)通用算力占比
分析了大模型發(fā)展趨勢挑戰的基礎上，提出了大模型安全實(shí)踐總體框架，并從安全性、可靠性、可控性以及評測四個(gè)角度對大模型安全技術(shù)進(jìn)行了深度剖析
白皮書(shū)將聚焦中國未來(lái)核心產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向，從人工智能、智能制造、大消費、生命科學(xué)、碳中和等五大產(chǎn)業(yè)出發(fā)，探討中國將如何迎接下一波增長(cháng)浪潮
大模型領(lǐng)域人才供需比為1.76,整體供大于求,但高端技術(shù)崗位如云計算和算法仍緊缺,薪酬漲幅保持在30%-50%,65.79%每周工作超50小時(shí),從業(yè)者中82%因技術(shù)和前景而主動(dòng)加入
設備精度提升以及對更精準診斷的追求使得我國醫學(xué)影像數據大量積累人工智能可以充分利用這些數據進(jìn)行模型訓練；提高了醫學(xué)診斷效率， 減輕了醫生工作負擔、促進(jìn)了醫療資源均衡分配
智能體將深入復雜任務(wù)處理，手機和電腦智能體將引發(fā)應用生態(tài)變革;報告討論了AIAgent產(chǎn)品的構建方式和市場(chǎng)策略，強調了大模型技術(shù)基礎和行業(yè)數據的重要性
AI生產(chǎn)力工具市場(chǎng)快速發(fā)展，用戶(hù)規模和產(chǎn)品類(lèi)型激增，以AI搜索、寫(xiě)作、翻譯等應用為核心的工具正推動(dòng)工作效率和創(chuàng )造力的提升,生成式AI市場(chǎng)預計將達到4000億元
國內AI大模型行業(yè)迅速發(fā)展,形成“6+2”競爭格局,產(chǎn)品覆蓋C端和B端，聚焦金融、教育等行業(yè),報告概括了AI大模型行業(yè)的主要參與者、核心競爭力、產(chǎn)品與服務(wù)、融資情況以及未來(lái)趨勢
報告強調AI對教育現代化的重要性,指出AI能實(shí)現個(gè)性化教學(xué),減輕教師負擔，并提高教育管理效率,提出了數據安全、技術(shù)倫理和教師適應性等挑戰
2024-2025 年國內有兩條落地線(xiàn)、 8 個(gè)落地方向，8 大落地場(chǎng)景模型可以囊括所有 AI 應用落地；利 益相關(guān)者基于各自的觀(guān)測點(diǎn)運用“交易思維”進(jìn)行決策，同時(shí)可 將國內外巨頭的最新決策作輔助參考
國產(chǎn)廠(chǎng)商應用落地優(yōu)勢開(kāi)始展現，文心一言、阿里通義千問(wèn)、豆包等大廠(chǎng)產(chǎn)品用戶(hù)量高位持續增長(cháng);產(chǎn)品形態(tài)上，國內APP端增速表現迅猛、技術(shù)擴散之下國內應用端機會(huì )更為明確
以 Sora 為例，其在生成視頻時(shí)長(cháng)、內容邏輯一致性、視頻分鏡等方面形成突破;類(lèi)似 Sora 的文生視頻模型在上線(xiàn)后的玩法迭代、用戶(hù)體驗優(yōu)化等方面同樣具備深刻意義
