本文深入分析了AI大模型在汽車(chē)行業(yè)的應用現狀和發(fā)展趨勢，涵蓋了技術(shù)演進(jìn)、產(chǎn)業(yè)挑戰與企業(yè)實(shí)踐案例。

對自動(dòng)駕駛而言，與所有AI應用類(lèi)似，算力、算法、和數據三要素都必不可少

目前海外特斯拉、Wayve、Comma.ai，國內包括小鵬、理想、華為、蔚來(lái)汽車(chē)、元戎啟行、商湯、地平線(xiàn)等諸多玩家都提出自己的端 到端自動(dòng)駕駛方案，在算法上端到端已經(jīng)成為大勢所趨。

但在發(fā)展路徑上，行業(yè)預計也會(huì )經(jīng)歷漸進(jìn)的過(guò)程。早期玩家致力于將算法從模塊化架構平穩過(guò)渡到端到端，遠期大語(yǔ)言模型和端到端基 礎模型有望結合形成“系統一”和“系統二”共同賦能自動(dòng)駕駛，終強大的通用人工智能（AGI）或許可覆蓋所有駕駛能力。

2024年6月28日，百度席技術(shù)官、深度學(xué)習技術(shù)及應用工程研究中心主任王海峰在WAVE SUMMIT深度學(xué)習開(kāi)發(fā)者大會(huì ) 2024上宣布了文心一言的新數據，并正式發(fā)布文心大模型4.0 Turbo、飛槳框架3.0等新技術(shù)

該平臺基于盤(pán)古大模型和ModelArtsAI開(kāi)發(fā)生產(chǎn)線(xiàn)，已經(jīng)在多個(gè) 車(chē)企和商用車(chē)場(chǎng)景中成功運用。

該平臺基于盤(pán)古大模型和ModelArts AI開(kāi)發(fā)生產(chǎn)線(xiàn)，提供了數據 生成、自動(dòng)標注、模型訓練、云端仿真、虛實(shí)結合仿真、數據閉 環(huán)等一系列能力。該平臺預集成了超過(guò)25萬(wàn)個(gè)場(chǎng)景庫，包括500 多類(lèi)功能場(chǎng)景和200多項測評指標體系，將傳統純實(shí)車(chē)測試時(shí)的場(chǎng) 景搭建工作從數天降低到分鐘J，車(chē)企還可以基于盤(pán)古訓練出自 己需要的模型。

2024年6月22日，盤(pán)古大模型5.0通過(guò)創(chuàng )新的可控時(shí)空生成技術(shù)， 結合場(chǎng)景視頻生成、4D BEV視頻生成、自動(dòng)駕駛仿真庫及路網(wǎng)信 息，能更好地理解物理規律，大規模生成和實(shí)際場(chǎng)景相一致的駕 駛視頻數據，還可以靈活增加控制條件，生成不同路況、不同光 照、不同天氣的訓練視頻數據，加速自動(dòng)駕駛技術(shù)的快速成熟。

附件：2024汽車(chē)AI大模型TOP10分析報告-汽車(chē)行業(yè)的應用現狀和發(fā)展趨勢