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大模型基準測試體系研究報告(2024年) -方升大模型基準測試體系

來(lái)源:中國信息通信研究院      編輯:創(chuàng )澤      時(shí)間:2024/10/18      主題:其他   [加盟]

近幾年,大模型推動(dòng)人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展,J大地拓展了機器 智能的邊界,展現出通用人工智能的“曙光”。如何準確、客觀(guān)、全 面衡量當前大模型能力,成為產(chǎn)學(xué)研用各界關(guān)注的重要問(wèn)題。設計合 理的任務(wù)、數據集和指標,對大模型進(jìn)行基準測試,是定量評價(jià)大模 型技術(shù)水平的主要方式。大模型基準測試不僅可以評估當前技術(shù)水平, 指引未來(lái)學(xué)術(shù)研究,牽引產(chǎn)品研發(fā)、支撐行業(yè)應用,還可以輔助監管 治理,也有利于增進(jìn)社會(huì )公眾對人工智能的正確認知,是促進(jìn)人工智 能技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要抓手。主要學(xué)術(shù)機構和頭部企業(yè)都十分重 視大模型基準測試,陸續發(fā)布了一系列評測數據集、框架和結果榜單, 對于推動(dòng)大模型技術(shù)發(fā)展產(chǎn)生了積J作用。然而,隨著(zhù)大模型能力不 斷增強和行業(yè)賦能逐漸深入,大模型基準測試體系還需要與時(shí)俱進(jìn), 不斷完善。

本研究報告先回顧了大模型基準測試的發(fā)展現狀,對已發(fā)布的 主要大模型評測數據集、體系和方法進(jìn)行了梳理,分析了當前基準測試存在的問(wèn)題和挑戰,提出了一套系統化構建大模型基準測試的框架 —— “方升”大模型基準測試體系,介紹了基于“方升”體系初步開(kāi) 展的大模型評測情況,并對未來(lái)大模型基準測試的發(fā)展趨勢進(jìn)行展望。 面向未來(lái),大模型基準測試仍存在諸多開(kāi)放性的問(wèn)題,還需要產(chǎn)學(xué)研 各界緊密合作,共同建設大模型基準測試標準,為大模型行業(yè)健康有 序發(fā)展提供有力支撐

人工智能技術(shù)發(fā)展迅速,大模型、RAG、AGENT、 具身智能、 AGI等新概念和新技術(shù)層出不窮。大模型基準測試作為研究較為深入 的L域,將帶動(dòng)其他新技術(shù)的研究。當前雖然 AGI 仍未有明確的定 義,但針對 AGI 的探索性評測研究已有初步成果。例如微軟發(fā)布論 文《通用人工智能的火花:GPT-4 的早期實(shí)驗》,通過(guò)數學(xué)、編程、 視覺(jué)、醫學(xué)、法律、心理學(xué)等復雜度較G的任務(wù)證明GPT-4已經(jīng)進(jìn)入 AGI 的早期階段。北京通用人工智能研究院發(fā)布《通智測試:通用人 工智能具身物理與社會(huì )測試評J系統》,提出一種基于能力和價(jià)值維 度的 AGI 的評測方法?茖W(xué)院和美國俄亥俄州立大學(xué)等先后推 出AGIBench 和MMMU 評測數據集,從多模態(tài)、多學(xué)科、多粒度等 維度衡量大模型距離AGI 的差距。雖然當前AGI 的發(fā)展仍然處于初 期階段,但通過(guò)基準測試的研究,可以為未來(lái) AGI 的發(fā)展方向提供 思路,并對AGI 的能力進(jìn)行監控以指引其正向發(fā)展。


附件:大模型基準測試體系研究報告(2024年) -方升大模型基準測試體系






通用大模型2024年發(fā)展趨勢:多功能與小型化

參數規模擴展在數據量和參數量上將迎來(lái)顯著(zhù)躍升;多模態(tài)融合實(shí)現跨模態(tài)的交互與理解,從而拓寬其應用場(chǎng)景和實(shí)用價(jià)值;大模型小模型化更易于產(chǎn)業(yè)落地

2024汽車(chē)AI大模型TOP10分析報告-汽車(chē)行業(yè)的應用現狀和發(fā)展趨勢

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AI視頻生成研究報告-由檢索生成、局部生成走向依靠自然語(yǔ)言提示詞的全量生成

檢索生成主要是對現有的視頻素材根據關(guān)鍵詞和標簽進(jìn)行檢索匹配,再進(jìn)行相應的拼接和排列組合;僅針對視頻的一部分進(jìn)行生 成,例如視頻中人物角色、 動(dòng)作、背景、風(fēng)格化、特殊 效果等

中國未來(lái)五十年人工智能行業(yè)生態(tài)全景—AI基礎層全景

中國在A(yíng)I基礎設施和軟件層面嚴重依賴(lài)國際廠(chǎng)商,特別是在計算芯片和存儲芯片領(lǐng)域;在軟件層面,依賴(lài)程度更加嚴重,軟件仍是中國各大企業(yè)的常用工具占比達59%

中國未來(lái)五十年人工智能行業(yè)生態(tài)全景—關(guān)鍵技術(shù)

以注意力機制為核心的Transformer架構賦能AI在文本、圖像、視頻生成、文字交互、智能語(yǔ)音和計算機視覺(jué) 領(lǐng)域的技術(shù)能力增強和應用范圍拓寬

中國近幾年人工智能相關(guān)政策匯總

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2024智能算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(shū)-算力規模增速超過(guò)50%

我國智能算力占比已經(jīng)超過(guò)通用算力,成為整體算力增長(cháng)的主要驅動(dòng)力;國算力結構為通用算力:智能算力:超級算力=40%:59%:1%智能算力占比已較大幅度超過(guò)通用算力占比

大模型安全實(shí)踐白皮書(shū)2024-安全性、可靠性、可控性以及評測四個(gè)角度剖析

分析了大模型發(fā)展趨勢挑戰的基礎上,提出了大模型安全實(shí)踐總體框架,并從安全性、可靠性、可控性以及評測四個(gè)角度對大模型安全技術(shù)進(jìn)行了深度剖析

中國未來(lái)50年產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢白皮書(shū)-人工智能、智能制造、大消費、生命科學(xué)、碳中和等五大產(chǎn)業(yè)

白皮書(shū)將聚焦中國未來(lái)核心產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向,從人工智能、智能制造、大消費、生命科學(xué)、碳中和等五大產(chǎn)業(yè)出發(fā),探討中國將如何迎接下一波增長(cháng)浪潮

脈脈2024大模型人才報告-人才供需比為1.76,薪酬漲幅保持在30%-50%

大模型領(lǐng)域人才供需比為1.76,整體供大于求,但高端技術(shù)崗位如云計算和算法仍緊缺,薪酬漲幅保持在30%-50%,65.79%每周工作超50小時(shí),從業(yè)者中82%因技術(shù)和前景而主動(dòng)加入

AI醫學(xué)影像行業(yè)發(fā)展現狀與未來(lái)趨勢藍皮書(shū)-92款人工智能醫學(xué)影像輔助診斷軟件獲批

設備精度提升以及對更精準診斷的追求使得我國醫學(xué)影像數據大量積累人工智能可以充分利用這些數據進(jìn)行模型訓練;提高了醫學(xué)診斷效率, 減輕了醫生工作負擔、促進(jìn)了醫療資源均衡分配
 
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