隨著(zhù)數據資源的累積、算力的增強、算法的創(chuàng )新，人工智能邁入繁榮發(fā)展的 新時(shí)期。2023 年被稱(chēng)為 “AI 元年”，標志著(zhù)人工智能的崛起和普及。AI 不僅在醫 療、金融、教育、娛樂(lè )等各個(gè)行業(yè)取得了突破性的進(jìn)展，也在人類(lèi)的日常生產(chǎn)生 活中扮演著(zhù)越來(lái)越重要的角色。借力智能化浪潮，中小企業(yè)篤步前行方能快速成長(cháng)、 更優(yōu)更強。

技術(shù)方面，深度學(xué)習技術(shù)不斷進(jìn)步，尤其是生成式 AI 應用產(chǎn)品 ChatGPT 出圈， 行業(yè)迎來(lái)爆發(fā)。大模型升級迭代為 AIGC 性能跨越式發(fā)展奠定基礎；Transformer 架構的引入使得大模型可以處理更復雜、更廣泛的任務(wù)；Diffusion 模型所需訓 練數據更少，精度更G，更具 “藝術(shù)模仿與創(chuàng )造” 的能力；跨模態(tài)深度學(xué)習模型 CLIP 能夠將文本與圖像進(jìn)行關(guān)聯(lián)，擁有 “文生圖” 的功能。生成式 AI 的出現和 落地將加速各行業(yè)的數智化轉型，重塑人機交互模式，提升社會(huì )生產(chǎn)力，影響社 會(huì )生活的方方面面。根據 OpenAI 官網(wǎng)發(fā)布的論文研究結果顯示，約 80％的美國 勞動(dòng)力可能至少有 10％的工作任務(wù)受到大型語(yǔ)言模型（LLM）引入的影響，而約 19％的工人可能會(huì )看到至少 50％的工作任務(wù)受到影響。

資本方面，當 AI 應用前景逐漸明晰，相關(guān)投資和創(chuàng )業(yè)活動(dòng)也變得空前活躍。 根據《創(chuàng )業(yè)邦 2023 年 H1AIGC 產(chǎn)業(yè)報告》對上半年 AIGC L域大額融資事件的梳 理，國外，微軟參投 OpenAI（智能機器人產(chǎn)品研發(fā)商）、谷歌參投 Anthropic（人 工智能安全服務(wù)商）、英偉達參投 Inflection AI（AI 語(yǔ)言模型會(huì )話(huà) API 研發(fā)商）等等； 國內，美團花費 20.65 億元收購光年之外，minimax、潞晨科技、瀾舟科技等大模 型明星創(chuàng )業(yè)公司層出不窮。下半年，智譜 AI 宣布今年已累計獲得超 25 億人民幣 融資，百川智能也已完成 3 億美元 A1 輪融資。

政策方面，各國政府為搶占科技G地，出臺了一系列人工智能相關(guān)政策支持。 例如，我國政府提出了《新一代人工智能發(fā)展規劃》《生成式人工智能服務(wù)管理暫 行辦法》，旨在推動(dòng)和規范人工智能技術(shù)和應用的發(fā)展；美國政府發(fā)布 “人工智能 國家戰略”，旨在通過(guò)長(cháng)期投資、公私合作和創(chuàng )新加強美國在人工智能L域的L導 地位。

產(chǎn)業(yè)方面，我國快速發(fā)展的數字經(jīng)濟為 AI 應用提供了堅實(shí)的基礎，AI 技術(shù)將 大幅提升我國豐富數據資源的使用價(jià)值，推動(dòng)我國數字經(jīng)濟跨越式發(fā)展。國家網(wǎng) 信辦的數據顯示，2022 年我國數字經(jīng)濟規模達 50.2 萬(wàn)億元，占國內生產(chǎn)總值比 重提升至 41.5%。當數字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)中人工智能、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的技術(shù)G度成熟， 能為更多中小型企業(yè)甚至個(gè)人提供云化和工具化的 AI 產(chǎn)品賦能，規�；�地降本增 效，便真正過(guò)渡到制造業(yè)等實(shí)體經(jīng)濟與技術(shù)深度結合，實(shí)現第四次工業(yè)革命成果—— 智能技術(shù)成為一種全新的勞動(dòng)力，釋放出J大的數據價(jià)值，創(chuàng )新和改變企業(yè)的業(yè) 務(wù)模式的發(fā)展階段。因此，中小企業(yè)需要緊跟時(shí)代步伐，積J探索 AI 應用，以實(shí) 現可持續發(fā)展和開(kāi)放式創(chuàng )新。然而，我國中小企業(yè)數量多、市場(chǎng)分散、企業(yè)發(fā)展 不均衡、產(chǎn)業(yè)鏈話(huà)語(yǔ)權弱、抗風(fēng)險能力差，因此需要準確研判中小企業(yè)數智化的 現狀、焦點(diǎn)、挑戰，結合數智化L先企業(yè)的典型案例，幫助中小企業(yè)在 AI 時(shí)代找 到適合自身特征的發(fā)展路徑。

本研究從實(shí)現智能化的 基礎能力、認知能力、資源能力、生態(tài)能力、應用能力構建中小企業(yè)智能化發(fā)展 評測的 “五力模型”（詳細模型請參考附錄一），站在中小企業(yè)的角度、結合 AI 發(fā) 展特征，借鑒國家相關(guān)機構和數字化廠(chǎng)商相關(guān)案例，構建客觀(guān)、合理的中小企業(yè) 智能化評測 “五力” 研究模型，為中小企業(yè)智能化轉型提供客觀(guān)評估以及動(dòng)態(tài)評 測的工具。我們針對全國中小企業(yè)采集了 240 份調查樣本（樣本分布請參考附錄 二），并從中挑選了 5 個(gè)典型案例進(jìn)行分析。通過(guò)調研，我們深入分析中小企業(yè)在 AI 時(shí)代的機遇，評估中小企業(yè)當前智能化的現狀，找出智能化過(guò)程中遇到的痛點(diǎn)， 給出中小企業(yè)應對 AI 時(shí)代的路徑建議。

附件：AI時(shí)代來(lái)襲：中小企業(yè)如何抓住千載難逢的發(fā)展機遇